تقييم حالة الغطاء النباتي في منطقة الجبل الأخضر شمال شرق ليبيا باستخدام مؤشرات نباتية طيفية مختارة
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.24041085الكلمات المفتاحية:
الجبل الأخضر، العرعر الفنيقي، مؤشر التباين الخضري، مؤشر الغطاء النباتي المعدل للتربةالملخص
تعد منطقة الجبل الأخضر من أهم المناطق الليبية من الناحية البيئية على الرغم من صغر مساحتها (1% من مساحة ليبيا لما تتميز به من تنوع نباتي كبير، حيث تحتوي المنطقة على نصف الأنواع النباتية المسجلة في ليبيا. أشارت معظم الدراسات إلى أن الغطاء النباتي في المنطقة يتعرض لتدهور شديد بفعل النشاطات البشرية غير الرشيدة والتغيرات المناخية. أجريت هذه الدراسة لتقييم وتخريط التغير الحاصل للغطاء النباتي بمنطقة الجبل الأخضر بين عامي 2002 - 2016 باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد. استخدمت صورتين للقمر الصناعي Landsat7 ETM و لتحقيق الهدف من Normalized Difference Vegetation Index (NDVI( تم توظيف مؤشر التباين الخضري Landsat8 TIRS الدراسة، كما تم اختبار مدى ملاءمة مؤشر الغطاء النباتي المعدل للتربة (Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI للظروف المحلية. تم تصنيف منطقة الدراسة إلى أربع مستويات من تدهور الغطاء النباتي طفيف - متوسط - شدید - شديد جداً. أظهرت النتائج تغيرا واضحا في حجم وكثافته وانتشار وتوزيع الغطاء النباتي في المدة ما بين عامي 2002 و 2016 بالرغم من تقارب مدى قيم NDVI الذي تراوح بين 0.250 - 0.571 في سنة 2002 وبين - 0.251 - 0.495 في سنة 2016 بلغت نسبة التغير السلبي في الغطاء النباتي بين عامي 2002 و 2016 29.13 حوالي 2000 كم2)، بينما بلغت نسبة التغيرات الإيجابية %01.33 (حوالي 100 كم 2 ) وتبقى حوالي 70% من المساحة الكلية بدون تغيير بينت النتائج تأثيرا واضحا لزيادة مستوى تدهور الغطاء النباتي على قيم NDVI حيث تزيد المساحات العارية التي تسبب سطوعا ناجما عن الانعكاسات بسبب لون التربة. وهذا ما لم يؤثر على قيم مؤشر MSAVI الذي ربما يكون الخيار الأفضل في حالة الغطاء النباتي المتفرق كما هو الحال في منطقة الدراسة. يمكن استخدام مؤشري NDVI و MSAVI لدراسة الاتجاهات المستقبلية لتغيرات الغطاء الأرضي ولتحديد العوامل الفعالة على الغطاء النباتي من أجل فهم أفضل للمخططين وصناع القرار بشأن هذه القضية على المستوى المحلي.
المراجع
• جامعة عمر المختار (2005). دراسة وتقييم الغطاء النباتي بالجبل الأخضر التقرير النهائي. البيضاء.ليبيا.
• وزارة الزراعة الليبية (2004). غابات الجبل الاخضر التقرير السنوي للغطاء النباتي. بنغازي ليبيا.
• Abdussalam, A. I., and Ali, A. A. J. (201)5. Monitoring Vegetation Degradation in Al.Jabal Al.Akhdar- Libya through Analysis of Spatial and Temporal NDVI Imagery. In In Природные опасности: связь науки и практики. 156-165.
• Alawamy, J. S., Balasundram, S. K., Hanif, A. H. M., and Sung, C. T. B. (2020). Detecting and Analyzing Land Use and Land Cover Changes in the Region of Al-Jabal Al-Akhdar, Libya Using Time-Series Landsat Data from 1985 to 2017. Sustainability, 12(11), 4490.
• Ahwaidi, G. M. (2017). Factors Affecting Recent Vegetation Change in North-east Libya (Ph.D thesis). Ecosystems and Environment Research Centre. School of Environment and Life Sciences. University of Salford. UK.
• Bonnett, R., and Campbell, J. B. (2002). Introduction to remote sensing.
• El-Darier, S. M., and El-Mogaspi, F. M. (2009). Ethnobotany and relative importance of some endemic plant species at El-Jabal El-Akhdar Region (Libya). World Journal of Agricultural Sciences, 5(3), 353-360.
• Gaitán, J. J., Bran, D., Oliva, G., Ciari, G., Nakamatsu, V., Salomone, J., Ferrante, D., Buono, G., Massara, V. and Humano, G. (2013). Evaluating the performance of multiple remote sensing indices to predict the spatial variability of ecosystem structure and functioning in Patagonian steppes. Ecological indicators, 34: 181-191.
• Huete, A. and Jackson, R. (1988). Soil and atmosphere influences on the spectra of partial canopies. Remote Sensing of Environment, 25(1): 89-105.
• Jenks, George F. (1967). The Data Model Concept in Statistical Mapping, International Yearbook of Cartography 7: 186–190.
• Le Houerou, H. N. (2000). Restoration and rehabilitation of arid and semiarid Mediterranean ecosystems in North Africa and west asia: A review. Arid Soil Research and Rehabilitation, 14(1): 3-14.
• Liu, H. Q., and Huete, A. (1995). A feedback based modification of the NDVI to minimize canopy background and atmospheric noise. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 33(2), 457-465.
• Mahmoud, A., Hasmadi, I. M., Alias, M. S., and Azani, A. M. (2016). Rangeland Degradation Assessment in the South Slope of the Al-Jabal Al-Akhdar, Northeast Libya Using Remote Sensing Technology. Journal of Rangeland Science, 6(1), 73-81.
• Meneses-Tovar, C. L. (2011). NDVI as indicator of degradation. Unasylva, 62(238), 39-46.
• Mróz, M. and Sobieraj, A. (2004). Comparison of several vegetation indices calculated on the basis of a seasonal spot xs time series, and their suitability for land cover and agricultural crop identification. Technical Sciences, 7: 39-66.
• Qi, J., Chehbouni, A., Huete, A., Kerr, Y. and Sorooshian, S. (1994). A modified soil adjusted vegetation index. Remote Sensing of Environment, 48(2): 119-126.
• Rouse, J.W., R.H. Haas, J.A. Schell, and D.W. Deering. (1973) Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. Third ERTS Symposium, NASA SP-351: pp: 309-317. Silleos
• Suleiman, B.M.; Elmehdy, S.I.; Mohamed, M.; Hamad, S.and Alhendaw, R. (2014). Infrared Spectral Measurements in Remotes Sensing and GIS to asses factors controlling Flora diseases in Jabal Al Akhdar, Libya. In Latest Trends in Energy, Environment and Development; Ceron Breton, J.G., Quartieri, J., Guida, M., Guida, D., Guarnaccia, C.,Eds.; WSEAS Press: Salerno, Italy; 385–392.
• SWECO. (198)6. Land Survey, Mapping and pasture Survey for 550,000 Hectares of south Jabal el Akhder Area, for Socialist people's Libyan Arab Jamahiriya Secretariat for Agricultural Reclamation and Land Development, Contract No 15/90/81.
• Zatout, M. M. (2014). Effect of negative human activities on plant diversity in the jabal akhdar pastures. International Journal of Bioassays, 3(09): 3324-3328.
